Python使用importtushare金融模块辅助股票买

专注于线损网损APP开发思路，免费共享，未来发展方向！

长期以来，台区线损管理缺乏一种非常便利的移动APP，其实这是一个很大的市场，线损指标已经是衡量一个公司管理水平的极级评价了，所以遇到今天在这里就大胆地与大家讨论一款专门针对线损的APP开发，希望能有人尽快把它做出来，方便大家工作。

01。

一个可以抢盘的APP软件。

何谓抢盘，之前在介绍在线国网推广时就介绍过了，其实互联网公司为了发展业务是一种常用的激励手段，今天不妨用我们的台区线损管理。

例如市公司在软件上注入50万的资金作为一个大盘子，县公司根据自身线损和指标的实际情况，安排供电所和客户经理到这个大盘子里抢盘，每个月结算一次。

比如可以设定一个高损台在1个月内治理一次就可以抢盘100元，1个月内全市公司总共治理100个台区，还有800个台区没有治理，到2个月大盘还剩下40万，每治理一个台区就是400000/800=50元，如此类推，越往后越不值钱，当然县市公司也可以自己制定规则。

折射出台区线损APP，就是市、县、所三级显示还有多少目标台区，就像打闯关游戏一样，完成一次就能得到多少积分，刺激的直接支付宝/微信到账，遇到这里大胆预测，谁能早些按此模式刺激台区线损治理，谁能快速提升，不信就来试试！

下面几行代码就把今天的股票000591拉出来了，tushare模块确实是一个非常强大的金融模块~。

02。

自动报告，视觉显示，智能派工的APP。

遇到最近学习Python时，使用importtushare金融模块可辅助股票买卖交易，输入股票代码如“太阳能000591”，即可直接提取该股票的详细信息，再利用条件函数设置买卖拐点，再使用importsmtplib模块实现邮件自动提醒买卖，这样做就很容易建立一个简单的股票提醒系统。

实际上大家再用思想带到我们的台区线损，目前感觉最欠缺的技术是缺乏一种高科技的自动反馈技术，如何利用计算机技术，每天凌晨数据被冻结后，自动抓取采集成功、采集覆盖、186与采集档案异常、同时期同类型GIS模式不一致等影响台区线损的事件列表。

接着利用邮件技术自动整理列表并发送到内网邮件和手机客户端，剩下的就是执行层面的问题了，当然数据处理再加工要充分论证，比如采集是连续几天的数据，也可以自动的去后台补一些数据，比如说一天采集失败，给一个对时指令自己去对时就是了。

如此到了工作时间，主管或销售人员的打印机就会自动打印出今天的事情清单，销号制就解决了问题。

实际上这么做最大的卖点就是节省了大量的人力和脑力去分析异常数据，比如反窃电，用算法把异常用户算出来，把闭环系统中的列表给县市公司，对列表进行一次一户一表的检查，技术和精髓总是在算法里面，一个几行代码的算法也许在全省算下来，可以节省几百人的劳力，所以碰巧在一开始这是个很大的市场。

接着是做一些激动人心的可视化报表，比如看看股票软件，在数据自动更新之后就知道自己供电所的综合线损率、可检测率、达标率四个省、市、县、所的排名，APP就像支付宝的理财专家一样，再给一点合理化建议就更完美了，比如先治理今天损失100多度的台区，会升到什么样的名次，诸如此类，大家自己动手吧！

下面的图表是自动发送消息的代码。

03。

可扩展的几种台区线损技术的融合

举例来说，最近感觉北方公司确实比南方公司更愿意投入对台区线损的研究，北方的供电公司的销售人员能够通过手机查看并操作大方软件，能够很快找到光伏不会对负荷侧消纳造成影响的台区线损，而南方的一些公司呢，有的拿着钳形电表风风火火地跑到现场，还是觉得不错。

碰见这里站在线损的角度呼吁几点要求，希望能引起大家的思考。

影响台区损耗电量的K值，就是显示该台区损耗电量是由什么原因引起的，也就是遇到了前面文章中提到的皮尔逊函数，缩小了检查范围。

二是用户用电信息智能诊断，譬如设置算法，零火线不平衡用户直接在APP上报警，并派人到现场核实。

对96点台区线损进行分段计算，然后可视化展示出波纹图，无形中把供电所的线损探测时间缩短了95/96，如果把这些数据用在这个层次上，有任何风吹草动都了然于胸。

导航问题单，其实基层供电公司很简单，当你告诉供电公司有什么问题时，在今天的大环境下，他们都是按照问题单现场检查的。生怕算法不正确，怕误导航。

今天就说这么多吧，其实算法和代码都不是难事，难事在于对供电所实际管理的思路，大家对日常的台区线损管理也能有好的建议与交涉，好的东西大家一起分享，其实有很多简单的电脑技术是能帮到最朴素的供电所工作人员的，觉得有道理的点个在看，当然给个